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Inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico del cáncer de mama


Un equipo internacional de investigadores, en el que han participado el CSIC, la Universidad de Valencia y la Universitat Politècnica de València, ha desarrollado un sistema basado en técnicas de inteligencia artificial que ayuda a un mejor diagnóstico del cáncer de mama. Con una fiabilidad de detección cercana al 90%, la más alta de este tipo de sistemas, ayudará también a reducir los falsos positivos.


Gracias al empleo de técnicas como las redes neuronales y los algoritmos predictivos, este nuevo dispositivo reduce el número de zonas sospechosas o falsas alarmas y da información sobre la presencia de cáncer. De esta forma, va un paso más allá con respecto a los métodos actuales de asistencia que emplean los radiólogos, que se limitan a detectar las zonas potencialmente sospechosas en la imagen.